发新话题
打印

[MSA/SPC] 这什么这个再现性结果用Mintab 算出来是负的?


这什么这个再现性结果用Mintab 算出来是负的?

本文来自:6sigma品质网  www.6sq.net     作者:苹果MM     点击295
原文:http://bbs.6sq.net/viewthread.php?tid=191749
1        2        3        4        5        6        7        8        9        10
O1        1        21.0        20.7        21.1        21.3        20.8        21.1        21.5        20.9        20.6        21.2
        2        21.0        20.7        21.1        21.3        20.8        21.1        21.5        21.0        20.6        21.2
        3        21.1        20.8        21.1        21.3        20.9        21.1        21.6        21.1        20.6        21.3
O2        1        20.9        20.7        21.1        21.2        21.0        21.1        21.4        20.9        20.6        21.3
        2        20.9        20.8        21.1        21.3        21.1        21.2        21.4        21.0        20.5        21.3
        3        20.9        20.8        21.1        21.3        21.1        21.2        21.4        21.0        20.5        21.3
O3        1        21.0        20.6        21.0        21.3        20.7        20.9        21.2        21.0        20.1        21.0
        2        20.8        20.7        21.0        21.3        20.6        21.0        21.1        21.0        20.1        21.0
        3        20.9        20.8        21.0        21.3        20.5        20.9        21.1        21.0        20.1        21.0

Gage R&R Study - XBar/R Method

                             %Contribution
Source              VarComp   (of VarComp)
Total Gage R&R     0.018995          17.72
  Repeatability    0.018995          17.72
  Reproducibility  0.000000           0.00
Part-To-Part       0.088206          82.28
Total Variation    0.107201         100.00


                                Study Var  %Study Var
Source             StdDev (SD)   (6 * SD)       (%SV)
Total Gage R&R        0.137822    0.82693       42.09
  Repeatability       0.137822    0.82693       42.09
  Reproducibility     0.000000    0.00000        0.00
Part-To-Part          0.296995    1.78197       90.71
Total Variation       0.327416    1.96449      100.00


Number of Distinct Categories = 3


Gage R&R for results
谢谢

TOP

你的01 是指测量者的代号吗?
我按此做了一下,发现在PART 9 上存在产品与操作者的交互作用,而你的分析方法采用了X-BAR。

不明白你说的负是什么意思

TOP

o1,o2,o3是三个操作者,再现性结果是零,今天有点匆忙,打错了。我用交错的方法得到的也是零呢,因为用excel做的不是零,没找到原因。
Gage R&R Study - ANOVA Method

Two-Way ANOVA Table With Interaction

Source         DF       SS        MS        F      P
C1              9  6.27733  0.697481  238.380  0.000
C2              2  0.01400  0.007000    2.392  0.120
C1 * C2        18  0.05267  0.002926    0.124  1.000
Repeatability  60  1.42000  0.023667
Total          89  7.76400


Two-Way ANOVA Table Without Interaction

Source         DF       SS        MS        F      P
C1              9  6.27733  0.697481  36.9422  0.000
C2              2  0.01400  0.007000   0.3708  0.691
Repeatability  78  1.47267  0.018880
Total          89  7.76400


Gage R&R

                              %Contribution
Source               VarComp   (of VarComp)
Total Gage R&R     0.0188803          20.03
  Repeatability    0.0188803          20.03
  Reproducibility  0.0000000           0.00
    C2             0.0000000           0.00
Part-To-Part       0.0754001          79.97
Total Variation    0.0942805         100.00


                                Study Var  %Study Var
Source             StdDev (SD)   (6 * SD)       (%SV)
Total Gage R&R        0.137406    0.82443       44.75
  Repeatability       0.137406    0.82443       44.75
  Reproducibility     0.000000    0.00000        0.00
    C2                0.000000    0.00000        0.00
Part-To-Part          0.274591    1.64755       89.43
Total Variation       0.307051    1.84231      100.00


Number of Distinct Categories = 2


Gage R&R for C3

TOP

回复 3#苹果MM 的帖子

欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助。

量具 R&R 研究 - 方差分析法

包含交互作用的双因子方差分析表

来源       自由度       SS        MS        F      P
part            9  6.27733  0.697481  18.6825  0.000
op              2  0.64800  0.324000   8.6786  0.002
part * op      18  0.67200  0.037333  13.4400  0.000
重复性         60  0.16667  0.002778
合计           89  7.76400


删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25


量具 R&R

                         方差分量
来源           方差分量    贡献率
合计量具 R&R  0.0238519     24.54
  重复性      0.0027778      2.86
  再现性      0.0210741     21.68
    op        0.0095556      9.83
    op*part   0.0115185     11.85
部件间        0.0733498     75.46
合计变异      0.0972016    100.00


                          研究变异   %研究变
来源          标准差(SD)  (6 * SD)  异 (%SV)
合计量具 R&R    0.154440   0.92664     49.54
  重复性        0.052705   0.31623     16.90
  再现性        0.145169   0.87101     46.56
    op          0.097753   0.58652     31.35
    op*part     0.107324   0.64395     34.42
部件间          0.270832   1.62499     86.87
合计变异        0.311772   1.87063    100.00


可区分的类别数 = 2

TOP

难不成是我的软件有问题了么?


TOP

回复 5#苹果MM 的帖子

偶也不知道              

TOP

英文版的就是没有中文的好用呀.呵呵.现在我们公司用的都是中文版的..还没有发现什么问题呢..
在落后的起跑线上慢步向前,只会逐步落后;只有慢跑向前,就算再辛苦,再累,都值得.为胜利而战,我相信我能!

TOP

偶用中文的也这个结果啊

TOP

我的结果与Ai相同。LZ看一下是否把数据往MTB倒入时Op与测量值之间对应关系搞错了,因为ANOVA表中part的SS是相同的

TOP

发新话题
6sigma品质论坛所有帖子仅代表作者本人意见,不代表本社区立场。
转载文章请注明出自 “6sigma品质网(www.6sq.net)”。如是商业用途还请联系原作者。