Two-Way ANOVA Table With Interaction                                                      

Source             DF         SS         MS        F      P
Parts               9  0.0255354  0.0028373  12.9136  0.000
Operators           1  0.0010923  0.0010923   4.9714  0.053
Parts * Operators   9  0.0019774  0.0002197   3.8535  0.001
Repeatability      40  0.0022807  0.0000570
Total              59  0.0308857


Alpha to remove interaction term = 0.25


Gage R&R

                                %Contribution
Source                 VarComp   (of VarComp)
Total Gage R&R       0.0001403          24.34
  Repeatability      0.0000570           9.89
  Reproducibility    0.0000833          14.45
    Operators        0.0000291           5.04
    Operators*Parts  0.0000542           9.41
Part-To-Part         0.0004363          75.66
Total Variation      0.0005766         100.00


Process tolerance = 0.26




Study Var  %Study Var  %Tolerance
Source               StdDev (SD)   (6 * SD)       (%SV)  (SV/Toler)
Total Gage R&R         0.0118462   0.071077       49.33       27.34
  Repeatability        0.0075509   0.045306       31.45       17.43
  Reproducibility      0.0091278   0.054767       38.01       21.06
    Operators          0.0053931   0.032358       22.46       12.45
    Operators*Parts    0.0073642   0.044185       30.67       16.99
Part-To-Part           0.0208868   0.125321       86.98       48.20

Total Variation        0.0240123   0.144074      100.00       55.41


Number of Distinct Categories = 2

请大家帮我看看这个测量系统是否可以接收，改进的方向是AV还是EV,谢谢了

GRR样本选取有问题。
样本选取，应囊括整个制程，包括良品与不良品。LZ貌似选择样本的跨度太小，只能了10pcs合格品来测的。
挑选样品，使
Number of Distinct Categories >4
而LZ的只有2，明显太小了。

除了选择样品，还有：
1. 首先检查一下数据，第一个人量的最后一颗产品，两次测量之间，何以有如此大的变差，是否数据记录错误？

2. 六图中右下的图，第3颗产品（我看你图上标的好象是2？），2号检验人员和一号检验人员所测量数据相差较大，请分析对此产品，两人的检测手法上是否一样，为何会有如此大的差别？

这两个问题解决，也应该就差不多了

你把第一个人的最后一个数据去掉 .从极差图上和NDC上可以看出你量具的分辨率不够，另外你人员的差异比较大，需再培训。

GRR%=49.33%，量测系统不可接受；
左2图中那个超差点偏差太大了，应该是特殊原因造成，建议先将此点问题改过之后，再重新评估。

选取的样品要覆盖整个公差带
NDC需要大于等于5,现为NDC=2,分辨率不够~

单从图形中看不出分辨率不足的问题。
倒是1#检验员对最后一个产品的几次测量值得关注，极差如此之大，说明至少有一次测量值严重异常，足以影响重复性和再现性，应调查出了什么问题。必要时重测一下，也许就有很大改观。

我选的样本已经有超出上限的了，仪表的读数是3位的，产品的公差是2位的，满足1/10原则
当我只用一个测量人员的数据做GRR，结果是GRR=6.5，NDC=10，是否可以认为这个测量测量系统当只有一个人做的时候是可以接受的？

问题不在于是否当一个人测量时可否接受，除非测量系统中人员差异小到足以忽略。实际测量状况如何呢？人员差异是否存在？是否是一个只有一个测量人员的过程？从数据看重复性并不好，说明同一人员测量差异是现实存在的。我主张分析图中那个突出的异常点，消除它产生的原因一定能更接近目标。

从图中看到人员差异是显著的，所以不应该只用一个人来做。
另外，不管怎么消除变异点， NDC=2这点很难改变吧？

你选取的产品有超规格上限，OK，那规格下限呢？