利用抽样方法，已知子系统性能模拟系统性能，第一个工程案例，曼哈顿工程，用于原子弹爆炸成功概率计算。

蒙特卡罗方法，一个深奥但有风险的统计手段。John von Neumann用摩洛哥赌场的名字将其命名。不过呢，既然蒙特卡罗模拟本身基于计算机随机数发生器，而Neumann本人又曾经断言：“不管谁相信计算机可以输出真正的随机数序组，他就是疯子。”
那……如果各位看客觉得自己用不上又懒得学，就还是让我们挥舞着奥卡姆剃刀将这该死的东西从脑子里面砍掉吧！

什么？您并不这样想？噢，那么好吧，下面的地址或许能够让您找到蒙特卡罗修业者的窝。
http://www.52mc.net/forum/index.php

[ 本帖最后由 vstone 于 2008-6-25 16:48 编辑 ]

在设计阶段，考虑各种不确定性时，如果 不能建立函数关系，蒙特卡罗方法是一种选择

比较深奥啊，没有听说过，愿意学习啊，

蒙特卡罗仿真就是通过随机的仿真一个设计或过程，得出所求解的近似值的方法。解的精确度可以用正态随机变量的均方差参数“σ”来表示。这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯•诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。
Monte Carlo 仿真法长期以来一直被认为是评估概率特性的最准确的方法不确定系统的响应结果来自于不确定的输入概率方法。要实现Monte Carlo 仿真，必须先将系统仿真的数值通过随机变量（即不确定的输入）抽样产生，然后再对每一个随机变量的概率分布及与之相关的性能进行定义。
iSIGHT 中的Monte Carlo 抽样技术有以下两种:
        简单随意抽样
        描述抽样

引用:

原帖由 superlibg 于 2008-6-25 15:11 发表
利用抽样方法，已知子系统性能模拟系统性能，第一个工程案例，曼哈顿工程，用于原子弹爆炸成功概率计算。

lz用的是什么仿真软件？

仿真工具多了，可以是商业程序（CAE工具）也可以是经验、理论公式。

好东西.,,,楼主继续发帖.学习学习

蒙特卡罗方法是什么东西啊
没有见过

简单地说：大家都知道用 Excel 来做数学的加减乘除,,,等计算。每个 cell 的输入，一就是一，二就是二。但是如果其中的几个 cells 的输入不是 "deterministic" 而是 pdf 时 (e.g., 45% 是 2; 22% 是 6; 33% 是 13) 那怎麽解？那只有靠 Monte Carlo Simulation 了。也因为如此，诸多软体都是以 Excel 为基础的。

楼上说的很形象，利用Excel可以做蒙特卡罗分析，当然，随着仿真技术工具和计算机硬件技术的发展，蒙特卡罗的应用范围会越来越广

最著名的两个软体系统是 @Risk 和 Risk+。@Risk 多用在 MS Excel 上，而 Risk+ 则用在 MS Project 上。

现在蒙特卡罗分析更多的和仿真软件结合起来。想Nastran、Abaqus等以前无法解决的工程问题的概率分布问题，可以通过它解决。

初次听到，值得好好学习呀。。。
唉，现在学的东西可真多呀，
就怕这个脑子不够用呀。、

谢谢LZ分享,第一次听说这种分析方法....

学海无涯啊！！真是感叹自己知道的太少了！

我们在工作中能用到好多？LZ这个太深奥啦。难道只有世界顶尖科学家才能搞定嘛！！

I heared it first, thanks !

对工程人员,只要知道原理.就可以使用蒙特卡罗进行分析,目前主要在产品质量规划阶段

大致看了一下, 还是不太明白哦
可能是因为第一次听说吧

学习中~~~~~谢谢楼主

顶起这么好的东东不能沉下去

在计算系统的可靠性方法，和一些复杂的计算方面，蒙特卡罗是不错的选择。

看来偶这块用不上了，
做RELIABILITY 偶不专业

蒙特卡罗分析在一些过程的动态分析中经常用到，如知道加工过程各个子系统的波动情况，评估系统总体的波动等。

引用:

原帖由 vstone 于 2008-6-25 16:43 发表
蒙特卡罗方法，一个深奥但有风险的统计手段。John von Neumann用摩洛哥赌场的名字将其命名。不过呢，既然蒙特卡罗模拟本身基于计算机随机数发生器，而Neumann本人又曾经断言：“不管谁相信计算机可以输出真正的随机数 ...

美国人用蒙特卡罗模拟可以帮助他们完成原子弹开发的曼哈顿计划,楼上的老兄倒是一把将该方法砍了.

在计算系统可靠性方面，蒙特卡罗的技术优势很强，目前的抽样方法很多

从截图上看到，可以确定两个方面的因素-纵轴的和横轴的？弱弱的说