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Jimcao 发表于 2008-8-17 21:51

Xbar-R图中连续六点上升就判异的理论根据是什么?

Xbar-R控制图中连续六点上升就判异的理论根据是什么?这六点值都在规格范围内,初给人一看,过程应该是正常的啦!那位大师能回答?

iepro 发表于 2008-8-17 22:29

应该是通过概率算的,和第一类错误的概率在一个数量级,嘿嘿,俺不是大师,不知道说的对不.

cliffnest 发表于 2008-8-17 22:43

主要是因为b风险设定的太低了,需要一些手段进行休正.

xianliqf 发表于 2008-8-17 23:11

[quote]原帖由 [i]iepro[/i] 于 2008-8-17 22:29 发表 [url=http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=2347894&ptid=188968][img]http://bbs.6sq.net/images/common/back.gif[/img][/url]
应该是通过概率算的,和第一类错误的概率在一个数量级,嘿嘿,俺不是大师,不知道说的对不. [/quote]

因该是通过概率算的吧

决的没必要知道怎么来的

7share 发表于 2008-8-18 02:18

举个例子,第一点出现位置假设为x1
第二点出现可能位置原本为-inf(或LCL)~inf(或UCL),现在出现在x1~inf(或UCL),那么这种情况的几率小于100%,假设出现在x2>x1,其几率为a2<1(a2可以通过积分等方法计算得到,但是没有必要知道具体值)
同理,第三点可能出现在x3>x2,几率a3<a2<1
依此类推,连续六点/七点上升的几率为a2*a3*a4*a5*a6(*a7),基本上是一个极小概率事件。所以依此可以判异。

[[i] 本帖最后由 7share 于 2008-8-18 02:19 编辑 [/i]]

liusun3098 发表于 2008-8-18 07:02

理论是统计学车概率论的相关内容!

georgecho 发表于 2008-8-18 08:50

“连续6点上升或下降”
其概率为:
(0.9973)^6/6!×2=0.273%
接近SPC中认为的小概率0.27%。

michael.lee 发表于 2008-8-18 13:12

nelson理论
基于统计学的研究
具体nelson是靠那些数学依据来支撑他的结论的  还得高手指教.

xue09yan 发表于 2008-8-18 13:15

是通过概率算的,属于小概率事件。
小概率事件发生了,说明过程可能存在异常

tony_teng 发表于 2008-8-18 18:47

SPC--控制图系数表

{V hello! 道上朋友能否提供一份控制图系数表共分享呢?我現在擁有是老版本,現把x bar r圖全搞咋啦!

tony_teng 发表于 2008-8-18 18:50

寄送地址

love_david88@163.com  謝謝你們對像俺這樣的新手的照顧.

verdy 发表于 2008-8-27 20:27

[quote]原帖由 [i]georgecho[/i] 于 2008-8-18 08:50 发表 [url=http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=2348041&ptid=188968][img]http://bbs.6sq.net/images/common/back.gif[/img][/url]
“连续6点上升或下降”
其概率为:
(0.9973)^6/6!×2=0.273%
接近SPC中认为的小概率0.27%。 [/quote]
我曾也想过很多办法证明此概率,但没证明出来,你这个证明理由是什么?除以6的阶乘什么意思?

zsp0911 发表于 2008-8-27 21:00

小概率事件,异常时间发生了~
不过好像是连续7点吧

ZKL47 发表于 2008-8-27 21:05

质控图的定性分析

质控图用于分离随机变异和系统变异。如随机因素影响,其点应在两边跳跃出现。而连续在单边出现,说明有系统变异的可能性,(有时是好的系统变异)。

皓月星空 发表于 2008-8-27 21:07

[quote]原帖由 [i]georgecho[/i] 于 2008-8-18 08:50 发表 [url=http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=2348041&ptid=188968][img]http://bbs.6sq.net/images/common/back.gif[/img][/url]
“连续6点上升或下降”
其概率为:
(0.9973)^6/6!×2=0.273%
接近SPC中认为的小概率0.27%。 [/quote]
不知道这样计算的根据是在那里??还望高手明示!

jason365 发表于 2008-8-27 21:23

[quote]原帖由 [i]zsp0911[/i] 于 2008-8-27 21:00 发表 [url=http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=2363176&ptid=188968][img]http://bbs.6sq.net/images/common/back.gif[/img][/url]
小概率事件,异常时间发生了~
不过好像是连续7点吧 [/quote]

我公司用的也是连续7点哦!

爱在深秋 发表于 2008-8-27 23:09

出现的概率接近1-99.73%=0.27%
3 sigma的原理

georgecho 发表于 2008-8-28 08:38

[quote]原帖由 [i]verdy[/i] 于 2008-8-27 20:27 发表 [url=http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=2363118&ptid=188968][img]http://bbs.6sq.net/images/common/back.gif[/img][/url]

我曾也想过很多办法证明此概率,但没证明出来,你这个证明理由是什么?除以6的阶乘什么意思? [/quote]
0.9973是每个点落在UCL和LCL之间区域的概率;
(0.9973)^6是6个点同时落在UCL和LCL之间区域的概率;
(0.9973)^6/6!是连续6点上升的概率,也是连续6点下降的概率,其中6!是6个点的排列数,由于连续6点上升的或连续6点下降这种排列只是所有排列中的一种,所以要除以6!;
(0.9973)^6/6!×2,其中乘以2是把“连续上升”和“连续下降”的概率加在一起的缘故。

wangxiaofangfl 发表于 2008-8-28 09:47

判断标准

这是我在一本培训教材里摘录的:
一、1个点落在A区以外;
二、连续9点落在中心线同一侧;
三、连续6点递增或递减;
四、连续14点中相邻点交替上下;
五、连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外;
六、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外;
七、连续15点落在中心线两侧的C区以外;
八、连续8点落在中心线两侧且无一在C区以内
外面培训的时候发的教材,没有电子版本。我们公司也就用第一点和第三点来判定,异常也没有发生过,所以没有很好的研究过。

hyacinthxu 发表于 2008-8-28 10:37

回复 18#georgecho 的帖子

果然透彻,以前还不知道怎么跟学员讲,现在恍然大悟~谢谢啦

billlovet 发表于 2008-8-28 20:32

[quote]原帖由 [i]georgecho[/i] 于 2008-8-28 08:38 发表 [url=http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=2363562&ptid=188968][img]http://bbs.6sq.net/images/common/back.gif[/img][/url]

0.9973是每个点落在UCL和LCL之间区域的概率;
(0.9973)^6是6个点同时落在UCL和LCL之间区域的概率;
(0.9973)^6/6!是连续6点上升的概率,也是连续6点下降的概率,其中6!是6个点的排列数,由于连续6点上升的或连续 ... [/quote]


明白啦..呵呵..
谢谢了

verdy 发表于 2008-8-28 20:38

[quote]原帖由 [i]georgecho[/i] 于 2008-8-28 08:38 发表 [url=http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=2363562&ptid=188968][img]http://bbs.6sq.net/images/common/back.gif[/img][/url]

0.9973是每个点落在UCL和LCL之间区域的概率;
(0.9973)^6是6个点同时落在UCL和LCL之间区域的概率;
(0.9973)^6/6!是连续6点上升的概率,也是连续6点下降的概率,其中6!是6个点的排列数,由于连续6点上升的或连续 ... [/quote]
又被你抢先回答了,:( ,一点机会也没给我:P

Jimcao 发表于 2008-8-30 20:29

回复 18#georgecho 的帖子

高手啊, 我的SPC控制图的实施从此开始

GLToSs 发表于 2008-9-9 23:33

连续6点上升或下降说明你的零件在磨损,或者人员熟练度在提高.

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