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关于量具的重复性与再现性分析

[size=5]初做质量行业,才疏学浅,一切都在从头学起,因单位做的数据都是假的,所以数据是自己根据检规做出来的,但是选择数据很困难,做出来的数据分析报告%GRR一直是超30%,不知道该数据应该选择什么样的尺度?[/size]

建议找本MSA的书好好看看，了解了&GRR是怎么算的，真的也可以搞出来。

同意楼上，但认为其实作假比真的还难做，毕竟，作假都要考虑周到

把你的数据发上来看看，最好把数据的离散度调小点，覆盖公差范围

3楼说的对，记得有句话这么说：为掩盖一个谎言，你要编10个谎言。。。

你的数据取样太集中了，你数据的分布要涵盖公差/过程真实度动量的80%

再试试看

1、对测量的量具做一下校验或检查，可以排除Bias，linearity的干扰，也就是说找个合格的量具；
2、量具精确度度要够高，10倍的原则 ，相对于“公差范围”或“自然制程变异范围”，以公差范围为例，假设各户给你的规格或R&D设计规格为USL=10.5cm，LSL=9.5cm，则你的量具的最小识别单位应为（USL-LSL）/10=0.1cm；自然制程变异范围（受控状态下）即6*sigma，最小识别单位应为6*sigma/10
3、GR&R数据收集，根据AIAG的MSA标准分为长期和短期形式
短期：5个部件，2个人，2次
长期：10个部件，3个人，3次
所选的样本其特性值必须能覆盖全部的过程操作的变异范围，以规格为例，短期MSA，USL=10.5cm，LSL=9.5cm，那么你在选取样本的时候呢就需要选择到特性值为10.5cm和9.5cm左右的样本，因为我们的MSA有个重要的作用就是为判别是否不良做准备的。
4、用Minitab分析之，其实分析和判读都比较简单，参考一下帮助文件就可以了，最重要的是Gage R&R分析前的准备工作，就像我们使用一些分析工具时，工具的运用不是那么的重要，重要的是我们要了解使用这些工具的前提假设是什么。
以上，如有不妥请指正，多谢！

非常感谢各位的赐教.努力学习中.:P :P

非常感谢各位的赐教.努力学习中.
:) :) :)

选取样品数据, 上下限数据,其余大概均损分配，
将重复测量的数据误差在公差的1/10~1/20就可以做出

回复 7#jenningsi 的帖子

7楼解释得比较清楚了，有一点疑虑：实际生产过程中，做到1/10公差范围的量具比较困难，这个时候应该如何选择呢？

没有遇到过！但是可以说你这样做了之后，会出现两种情况，一个是真实的公司自己用的，一个是给客户看的。