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关于R&R零件选择数量问题

:mad: 在进行R&R 试验时我一般是选择5个零件的，但是插件上的提示是8到10个
请问老大，能否把这个零件选择的最小个数设为5个以上呀，当然要包含5个零件在内的了

5个零件恐怕得到的结果不会正确。

我看了很多和我们公司有关的，这方面的资料，上面检测一般只有5个，现在我们公司测样也用5个了，并且在测量时候里面的参数是有取5个数量的条件的了，为了能更广泛一点的，真诚请求，请修改一下这个问题，谢谢

其实这个问题很简单. 如果你仔细看过R&R的结果计算公式你就会发现, 其实5个样品和10个样品的结果差别基本上可以不考虑.

单看它的结果，区别还是比较大的，我试过的。
从过程来看是违背MSA的取值要求的。
问题是有什么样的过程就会得到什么样的结果
结果错了那么过程也就没意义了呀
还是请大师修改一下，毕竟过程取值容量是包含的
谢谢

请参见MSA手册第三版(英文版)P99

明确指出Parts>5，较小的Parts会有较大的风险

[quote]原帖由 [i]laban756[/i] 于 2008-7-25 13:26 发表 [url=http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=2316433&ptid=183322][img]http://bbs.6sq.net/images/common/back.gif[/img][/url]
其实这个问题很简单. 如果你仔细看过R&R的结果计算公式你就会发现, 其实5个样品和10个样品的结果差别基本上可以不考虑. [/quote]

Parts越小，置信区间越宽，所得MSA结论越不可靠，其实这个是统计学上的常识。MSA手册里面也有说明的。

大师说的是正确的。
根据不同的要求，表格的零件容量应该是越多越好，样本越多置信区间越小，抽样变差越小，得到的结果将越精确，但是分析的过程是根据不同的要求进行的。对于不需要达到那么高的要求的，只需知道大致的一个结果，在这个结果的情况下，样本越多，工作量就越大，但是相对结果这个工作量加大是不必要的。另外在计算pv的时候k3的取值也就是n＝1到10的范围，应该也是这样的理解，也是一个行业对这个数据结果的要求，只需达到这个标准就可以了。
大师不知道我的理解是否合理，谢谢給我耐心的解答，非常感谢，希望建议可以得以

第一：我不是什么大师，不愿意被称呼为大师，所为大师年纪必然大，会把我叫老了的，^_^
第二：我可以修改这个Parts的取值限制，以满足你们对MSA的特殊要求；

叫大师，并一定是因为年龄大的，丁俊晖不是参加的是大师级的比赛吗？？:lol: ，说笑话了，以后叫老师就是了，谢谢！！

另外。老师把这个parts的取值限制修改后什么时候能发布。谢谢。

急切等待中呀。